ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
در این مقاله با استفاده از روش GSA یک شبکه عصبی MLP جهت طبقه‌بندی پنج مجموعه داده مرجع آموزش داده می‌شود. همچنین کارایی روش پیشنهادی در آموزش و آزمایش شبکه عصبی با دو روش آموزشی پس‌انتشار خطا و ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.
طبقه بندی آلیاژ مس. مسی که نسبتا خالص است و مجموع عناصر آلیاژهای آن کمتر از سه درصد است. برنج که از ترکیب مس و روی تشکیل شده است. برنز که ازترکیب مس و قلع تشکیل شده است. هر کدام از آلیاژها در صنعت ...
در این مقاله، الگوریتم خفاش به منظور به روز رسانی وزن‌های طبقه بندی کننده FLANN استفاده می‌شود. خفاش صوتی با طول موج و فرکانس. خفاش با سرعت v در موقعیت x با فرکانس صوتی مختلف f پرواز می‌کند.
در ادامه به معرفی دسته بندی اصلی و مهم ترین الگوریتم های موجود تا به امروز می پردازیم. 2# دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین. روش های یادگیری ماشین به صورت کلی به سه دسته زیر تقسیم می شوند.
مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...
بسیاری از طبقه‌بندی کننده‌ها مورد آزمایش و مقایسه قرار گرفتند. این طبقه‌بندی کننده‌ها عبارت‌اند از Bayes Naive، Decisions Trees – NBTree، BFTree، J48، RFT و شبکه‌های عصبی چندلایه Perceptron.
طبقه بندی (classification) یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...
یک طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز فرض می‌کند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس، با وجود هیچ ویژگی دیگری ارتباطی ندارد. حتی اگر این ویژگی‌ها به یکدیگر مرتبط باشند، طبقه‌بندی‌کننده Naive Bayes همه این ...
الگوریتم AdaBoost یک الگوریتم تقویت خاص است که برای مشکلات طبقه بندی توسعه یافته است (همچنین AdaBoost گسسته نیز نامیده می شود). در هر تکرار، AdaBoost نقاط داده های طبقه بندی نشده را مشخص می کند، …
اصلی‌ترین و دقیق‌ترین طبقه‌بندی موجود برای انواع کانی ها، طبقه‌بندی بر اساس ترکیب شیمیایی است. بخش عمده سنگ‌های پوسته کره زمین، از کانی‌های دارای $$ Si O _ n ) ^ { ۴ - ۲ n } $$ تشکیل می‌شود.
مراحل ساخت یک طبقه بندی کننده در پایتون به صورت زیر است. مرحله 1 : . برای ساخت یک طبقه بندی کننده با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم (import). با استفاده از اسکریپت زیر می توان آن را وارد ...
لیچینگ مس چیست؟ اولین شستشو و رسوب لیچینگ مس در مقیاس بزرگ احتمالاً در ریوتینتو در اسپانیا در حدود سال 1752 انجام شد. روش به کار گرفت و شامل شست و شو آب در هوای آزاد توده های هوازده سنگ مسی و به دنبال آن رسوب مس توسط آهن بود.
طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام. یادگیری ماشینی و آمار، رده‌بندی (به انگلیسی: Classification)، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها ...
طبقه‌بندی کننده SVM برای پیشبینی کلاس گیاه iris بر اساس ۴ ویژگی در تصویر قسمت SVC با Kernel خطی نشان داده شده است. Kernel. این تکنیکی است که توسط SVM استفاده‌شده است. اساساً این‌ها توابعی هستند که ورودی ...
قطعه کد زیر نحوه طبقه بندی اسناد محافظت شده با رمز عبور و دریافت بهترین دسته بندی طبقه بندی با استفاده از طبقه بندی پیش فرض (iab-2) را نشان می دهد.
دسته بندی. روش های دسته بندی. شبکه عصبی مصنوعی. طبقه بندی خطی. طبقه بندی غیرخطی. طیقه بندی. ماشین بردار پشتیبان. مدل‌سازی مستقل نرم قیاس‌های طبقاتی. معرفی انواع روش های دسته بندی- شامل ماشین ...
کاری که این طبقه‌بندی‌کننده‌ها انجام می‌دهند طبقه‌بندی ورودی در لایه‌های میانی شبکه است که خطای (loss) محاسبه‌شده را نیز به خطای کلی(Total loss) شبکه اضافه می‌کنند. خطای به‌دست‌آمده در طبقه ...
طبقه بندی کننده sklearn. ایجاد طبقه بندی رگرسیون لجستیک از sklearn toolkit بی اهمیت است و همانطور که در اینجا نشان داده شده است، در یک دستور برنامه انجام می شود –. In [22]: classifier = LogisticRegression(solver='lbfgs',random_state=0 ...
اما طبقه‌بندی عنصرها در جدول تناوبی بیشتر است. به عنوان مثال، فلزات به گروه‌های کوچک‌تر فلزات قلیایی، قلیایی خاکی، واسطه و پس واسطه تقسیم می‌شوند.
تصمیم گیری در دو مرحله انجام شد: 1) استخراج ویژگی به وسیله روش های مختلف بردار ویژه و2) طبقه بندی با استفاده از طبقه بندی کننده های آموزش دیده شده توسط ویژگی های استخراج شده.
بهبود عملکرد طبقه بندی کننده براساس نمایش تنک در سیستم های BCI با به سازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک. مهندسی پزشکی زیستی. 1393 [cited 2022August18];8(4):306-324.طبقه بندی ...
۳ طبقه‌بندی انواع آلیاژ مس و کاربرد ترکیب آلیاژ مس و روی (برنج) فلز مس جزو پرکاربردترین فلزات در صنایع مختلف است. برای مثال در سیم کشی ساختمان ها شاهد استفاده از مس به عنوان رسانای برق هستیم ...
همچنین نشان داده خواهد شد که یک طبقه‌بندی کننده ساده و اساسی مانند Naive Bayes دارای نتایج طبقه‌بندی بهتر در مورد حملات کم نشان داده‌شده است و درخت تصمیم‌گیری اولیه مانند درخت Naive-Bayes Tree و Best-First ...
این مقایسه با دو مجموعه دیگر طبقه‌بندی کننده انجام شده‌است: روش یکی در مقابل همهٔ (oaa) و ماشین بردار پشتیبان (svm) چند منظوره با هسته‌های ترکیبی و یکی روش مجموعه ای از طبقه‌بندی‌ها که شامل دو ...
منتشر شده در 01 دی 1397. دنبال کردن. 2 دنبال کننده. تیم مدرسه بعلت مصدومیت یکی از بازیکنان تصمیم دارد که فردی را جایگزین کند که…. انیمیشن. کارتون مرد عنکبوتی. کارتون مرد عنکبوتی مس. مرد عنکبوتی. mard ...
این طبقه بندی کننده نسبت به پدیده هیوز و کم بودن نقاط آموزشی حساسیت کمتری دارد لذا برای طبقه بندی تصاویر ابر طیفی مناسب به نظر می رسد. مشکل اصلی طبقه بندی با ماشین بردار پشتیبان برای تصاویر ...
الگوریتم Naïve Bayes یک روش طبقه بندی است که مبتنی بر اعمال قضیه Bayes به همراه این فرض قوی است که همه پیش بینی کننده ها نسبت به هم مستقل هستند. به بیان ساده تر، فرض است که وجود یک خصیصه در یک کلاس ...
اولین طبقه‌بندی کننده که با یک زبان چارچوب کار می‌کرد، طبقه‌بندی کننده کی‌ال-وان بود. [۳] [۴] سیستم بعدی که بر مبنای لیسپ (به انگلیسی : lisp) یا پردازش لیست ساخته شد، لوم از مؤسسه علوم اطلاعات بود.
خرید اینترنتی اسپری خوشبو کننده بدن کودک میس بون مدل مرد عنکبوتی حجم 170 میلی لیتر و قیمت انواع اسپری میس بن از فروشگاه آنلاین دیجی‌کالا. جدیدترین مدل‌های اسپری میس بن با بهترین قیمت در دیجی‌کالا
