ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
یادگیری ماشین عمدتاً در مورد طبقه‌بندی چیزها(اشیاء) است. ماشین در اینجا مانند بچه‌ای است که مرتب کردن اسباب‌بازی‌های خود را یاد می‌گیرد: اینجا یک ربات است، این یک ماشین، اینجا یک ماشین روبو…
یک اشکال طبقه‌بندی پایه «رای اکثریت» (majority voting) زمانی اتفاق می‌افتد که توزیع دسته درهم شکسته شود. به این معنی که تعداد زیادی از نمونه‌های یک دسته در میان نزدیک‌ترین همسایه عضو جدید بوده‌است.
ماشین لرنینگ به زبان ساده. بر اساس تعریفی دقیق، یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی (ai) متمرکز بر ساخت برنامه هاییست که از داده های یاد میگیرن و دقت آنها به مرور زمان و بدون نیاز به برنامه نویس افزایش پیدا میکنه.
در این بخش به معرفی الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5 یا C5.0 Decision Tree Algorithm می پردازیم که یکی از تکنیک های مدلسازی در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. در ادامه ابتدا به توضیحاتی از درخت تصمیم ...
در نهایت جهت طبقه‌بندی یک رای‌گیری در بین این طبقه‌بند‌ها انجام می‌شود و آن طبقه‌ای که بیشترین میزان رای را بیاورد، طبقۀ نهایی محسوب می‌شود. 2- یادگیری نظارت نشده یا Unsupervised Learning
با در نظر گرفتن این موضوع، بیایید رایج ترین انواع خودرو و همچنین نمونه های اصلی آنها را بررسی کنیم. در ادامه با skp همراه باشید؛ ۱- ماشین های شاسی بلند suv
سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...
Automobile Companies are those who involved in providing services and products related to motor vehicles, automobile companies' main work is the development, …
به طور کلی 2 نوع کلاس‌بندی خودرو وجود دارد. در نوع اول، خودروها بر اساس حروف الفبای انگلیسی طبقه‌بندی می‌شود. در این طبقه‌بندی وسایل نقلیه در 9 طبقه جای می‌گیرند.
دو مجموعه داده BRATS2017 وBRATS2018 به مورد استفاده قرارگرفته اند. دقت 83/73 درصد برای هسته تومور و 93/7 درصد برای کل ...
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. مبنای کاری دسته‌بندی کنندهٔ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می ...
یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision tree learning) گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند. [۱] درخت‌های تصمیم به گروه ...
از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آنها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی‌تری نسبت به عملکرد مدل داشته باشیم. برخی از این معیارها ...
این دسته، اتومبیل‌های کوچکی هستند که اغلب با حجم موتور کمتر از یک لیتر عرضه می‌شوند. این خودروها به دلیل مصرف سوخت و سهولت در پارک، برای ترافیک شهری ایده‌آل هستند. میکروکار اغلب یک وسیله نقلیه … See more
از سیر تا پیاز انواع و اقسام کلاس بندی بدنه خودرو ها. طبقه بندی و کلاس بندی خودرو ها، یکی از پر حاشیه ترین و پر بحث ترین اتفاقاتِ دنیای اتومبیل است.
چند مدل خودرو از لحاظ کلاس بندی وجود دارد؟. طبقه بندی انواع خودروها می تواند مفید باشد. زیرا به ما اطلاع زیادی می دهد و ما را به درک بهتر ویژگی های یک خودرو راهنمایی می کند. اما گاهی اوقات باعث ...
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به ۴ نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این ۴ دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
در حال حاضر کار طبقه‌بندی داده‌ها به پایان رسیده است. درواقع به این فرایند که توضیح داده شد حقه‌ی کرنل (Kernel Trick) گفته می‌شود. جمع‌بندی درباره‌ی ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised machine learning) برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. در این مقاله ، ما در مورد یکی دیگر از تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین به نام K نزدیک ترین همسایگی (KNN) که بسیار ...
ما در این مقاله به برخی از مدل خودرو پرداخته و طبقه بندی‌های مختلفی از آنها را برای شما بیان کردیم. اگر شما نیز انواع دیگری از خودرو را می‌شناسید، با ما در قسمت نظرات درمیان بگذارید.
یادگیری ماشین کلاسیک اغلب بر اساس اینکه الگوریتم‌های آن به چه روشی یادگیری را برای ارائه‌ی پیش‌بینی دقیق‌تر انجام می‌دهند، طبقه‌بندی می‌شود.
هرچه حروف جلوتر می آیند، طبیعتاً کیفیت روغن موتور بالاتر است. به این ترتیب طبقه بندی سطح کیفی روغن موتورهای بنزینی براساس API از SA شروع شده و امروز به SP رسیده است. در جدول زیر، شرح کوتاهی ...
تعریف حساسیت (sensitivity) و تشخیص‌پذیری (specificity) حساسیت و تشخیص‌پذیری دو شاخص مهم برای ارزیابی آماری عملکرد نتایج آزمون‌های طبقه‌بندی باینری (دودویی یا دوحالته) هستند، که در آمار به عنوان توابع طبقه‌بندی شناخته می‌شوند.
طبقه‌بندی (Classification) یکی از زیرشاخه های اصلی داده‌کاوی و یادگیری ماشین است. با استفاده از طبقه‌بندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از خروج از یک شرکت شناسایی و ترمیم ...
با سطوح مختلف طبقه بندی ماشین های خودران آشنا شوید. توسط محمد یوسفی زاده · 9 شهریور 1395 · 1. در سال های اخیر و با قدرت گرفتن ایده هایی نظیر ماشین های الکتریکی و اتومبیل های خودران از سوی کمپانی ...
«ماشین بردار پشتیبان» (svm) یک الگوریتم نظارت‌شده یادگیری ماشین است که هم برای مسائل طبقه‌بندی و هم مسائل رگرسیون قابل استفاده است؛ با این حال از آن بیشتر در مسائل طبقه‌بندی استفاده می‌شود.
یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش می‌بیند و سعی می‌کند الگوی بین ...
طبقه بندی (Classification) داده کاوی به دنبال یافتن راه حلی به منظور مسائل مختلف همچون طبقه بندی می باشد. در طبقه بندی هدف پیش بینی مقدار هدف با توجه به متغییر های ورودی می باشد.
ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » داده‌کاوی (Data mining) چیست؟. ۲ » یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟. ۳ » تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، یادگیری عمیق و علم ...
طبقه‌بندی متن (Text Classification) فرایند طبقه‌بندی متون در کلاس‌های ازپیش‌تعیین‌شده ازطریق برچسب‌گذاری آن‌هاست. اساساً متن می‌تواند یک منبع اطلاعاتی بسیار غنی باشد، اما به‌دلیل ماهیت ...
با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی چند متغیره در دو رویکرد اصلی، یادگیری ماشین و مبتنی بر آمار، این تنوع مورد بررسی قرار می‌گیرد. به‌طور معمول، مطالعات پروتئومیک ، بسته به بستر تحلیلی یا روش ...
طبقه بندی و یا کلاس بندی خودروها، بر اساس استاندارد های خودرو مثل حجم موتور، توانایی فنی، حجم و فرم بدنه خودرو و کاربرد و کیفیت هر یک از آنها شکل می گیرد.البته اینگونه طبقه بندی خودروها، هیچگاه به صورت دقیق انجام نمی ...
این دوره دارای 8 بخش است که هر جنبه یادگیری ماشین را پوشش می دهد: هر دو عمل نظریه. اصول یادگیری ماشین تحت نظارت برای تجزیه و تحلیل رگرسیون و وظایف طبقه بندی را کاملاً بفهمید. کاربردهای مهار روش ...
دو نوع از شناخته‌شده‌ترین انواع کلاس خودرو در جهان، دسته‌بندی بر اساس سایز و کاربرد و دسته‌بندی بر اساس فرم اتاق و بدنه است. در ادامه، کلاس بندی خودروها در هر دسته را بررسی …
